乳腺彩超报告解读：识别乳腺癌的四大关键指标

乳腺彩超是一种非侵入性检查方法，通过使用超声波来观察乳腺组织的形态和血流情况。它对于早期发现和诊断乳腺癌具有重要作用。以下是解读乳腺彩超报告时，需要注意的四大关键指标。

一、形态学指标

1. 边界：乳腺癌通常具有不规则边界，而良性病变边界多清晰。

   • 代码示例：

     
     def boundary_type(boundary):
      if boundary == "irregular":
          return "可疑乳腺癌"
      elif boundary == "clear":
          return "良性病变"
      else:
          return "不确定"
     

2. 回声：乳腺癌通常呈现低回声或无回声，而良性病变多为高回声。

   • 代码示例：

     
     def echo_type(echo):
      if echo in ["low", "none"]:
          return "可疑乳腺癌"
      elif echo == "high":
          return "良性病变"
      else:
          return "不确定"
     

3. 内部结构：乳腺癌内部结构紊乱，多见粗大导管征或沙粒样钙化。

   • 代码示例：

     
     def internal_structure(structure):
      if "disturbed" in structure:
          return "可疑乳腺癌"
      elif "sand grain calcification" in structure:
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

二、血流动力学指标

1. 血流信号：乳腺癌血流信号丰富，呈高速、低阻力。

   • 代码示例：

     
     def blood_flow_signal(signal):
      if signal == "rich":
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

2. 血流方向：乳腺癌血流方向多不规整，可呈环绕或垂直于病灶方向。

   • 代码示例：

     
     def blood_flow_direction(direction):
      if direction == "irregular":
          return "可疑乳腺癌"
      elif direction == "circumferential":
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

三、年龄与病史

1. 年龄：乳腺癌多见于45岁以上女性。

   • 代码示例：

     
     def age(age):
      if age >= 45:
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

2. 病史：家族史、月经史、生育史等均可作为辅助判断指标。

   • 代码示例：

     
     def history(history):
      if history == "positive":
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

四、其他指标

1. 腋窝淋巴结：乳腺癌患者腋窝淋巴结可肿大、增多。

   • 代码示例：

     
     def axillary_lymph_nodes(nodes):
      if nodes == "enlarged":
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

2. 病灶大小：乳腺癌病灶大小不一，多大于2cm。

   • 代码示例：

     
     def lesion_size(size):
      if size > 2:
          return "可疑乳腺癌"
      else:
          return "良性病变"
     

在解读乳腺彩超报告时，以上四大关键指标仅供参考。具体诊断需结合医生的专业判断及其他检查结果。若发现可疑病灶，请及时就医，以免延误病情。